Deja de adivinar dónde colocar cada acción.
BindIQ compara tu configuración con tu teclado, ratón y alcance. Produce tres planes explicables, nunca una misteriosa «tecla perfecta».
Describe tu escritorio, no a un jugador promedio imaginario.
Es un modelo inicial editable, no una configuración oficial.
Biblioteca local de proyectos
Crea la configuración que evaluará BindIQ.
Añadir acciones y relaciones personalizadas
Crea un modelo real para un juego o modo no cubierto.
Enseña al modelo lo que tu mano alcanza.
Elige una zona y pulsa teclas. La calibración cambia la puntuación; no diagnostica ergonomía.
Prueba de combinación observada por el navegador
Selecciona entre 2 y 6 entradas y mantenlas juntas. Solo informa lo recibido por el navegador.
Elige qué decisión debe proteger BindIQ.
Cambio mínimo
Conserva hábitos salvo que un conflicto o coste claro justifique moverlos.
Flujo competitivo
Prioriza acciones simultáneas, alcance y secuencias rápidas.
Comodidad primero
Reduce estiramiento y carga del mismo dedo, aceptando más cambios.
Tres respuestas con cada compensación visible.
Motivo del cambio
Compara cada acción en los tres planes
| Acción | Actual | Cambio mínimo | Flujo competitivo | Comodidad primero |
|---|
Prueba de aprendizaje
Prueba local de memoria para cambios. Mide respuesta observada, no rendimiento.
De un mapa confuso a una decisión comprobable
Úsalo como un flujo controlado de tres pasos, no como una promesa de un clic.
Encuentra la colisión real
Modela cada acción en su contexto real.
Protege la memoria muscular
Bloquea movimiento, salto y teclas críticas antes de optimizar.
Prueba un solo plan
Compara, prueba la memoria, exporta el mapa anterior y valida en entrenamiento.
Qué calcula BindIQ y qué no puede saber
El motor usa códigos físicos, coordenadas transparentes, prioridad, conflictos, relaciones simultáneas o secuenciales, tus zonas y el coste de cambiar hábitos. No mide manos, reacción, habilidad ni procesamiento oculto.
Determinista
El mismo proyecto y estrategia devuelve el mismo plan. No hay IA generativa ni inferencia remota.
Primero las restricciones
Bloqueos, botones no disponibles y entradas evitadas se tratan antes de puntuar preferencias. Las importaciones se validan y limitan.
Verifica en el juego
Un ajuste alto no garantiza rendimiento. Prueba un plan en entrenamiento y conserva una copia.
La tabla pública muestra cómo cada estrategia pondera aprendizaje, alcance, carga de dedos, relaciones, entradas evitadas y conflictos.
Preguntas antes de mover una tecla aprendida
¿BindIQ cambia los ajustes del juego?
No. No lee ni escribe archivos instalados. Aplica las recomendaciones manualmente.
¿La puntuación más alta siempre es mejor?
No. Compara planes dentro del modelo declarado; comodidad, accesibilidad y memoria muscular necesitan una prueba real.
¿Por qué hay tres planes?
El diseño tiene objetivos opuestos. Tres estrategias muestran el coste en vez de ocultarlo.
