測定方法論

中心の標準

Keymap Labs は、定義されたセッション中にサポートされているブラウザが受信したものを報告します。 観察、解釈、診断を分離します。 ライブ軸値が観測です。 反復可能な中心のオフセット表記を呼ぶことは公開されたしきい値の下の解釈です。 摩耗した内部コンポーネントのネーミングは、Webページを超えて証拠を必要とし、ブラウザの結論として提示されていない。

入力パスと境界

信号はセンサーかスイッチ、装置電子工学、ファームウェア、輸送、オペレーティング システム入力の積み重ね、任意運転者またはremappers、およびブラウザを通します。 当社の測定はブラウザインターフェースで始まります。 接続、スケジューリング、キャリブレーションおよびマッピングは、したがって読書に影響を与えることができます。

コントローラセンター分析

ドリフトラボは2次元の軸線が5秒間ペアで、コントローラーは残ります。 各サンプルは中心からの放射状距離です sqrt(x² + y²). レポートは平均の半径、最高の半径、平均の軸線の位置、簡単な絶対偏差およびサンプル計算を含んでいます。

スクリーニングバンドは、中央の3%未満、3〜8%の未成年の被曝ドリフト、8〜15%の著名な観察ドリフトおよび15%以上の強力な観察ドリフトです。 これらは、メーカー保証公差ではなく、説明ブラウザバンドです。 2つの実行と代替条件が推奨されます。

デッドゾーンの推奨事項

チューナーは、選択した棒の放射状試料を修復する5秒を記録します。 半径をソートし、95分のパーセンシャルを補い、ユーザー目に見えない安全マージンを追加します。 式は recommended = min(35%, p95 resting radius + margin). デフォルトマージンは1パーセンテージポイントです。

結果は、普遍的な設定ではなく、スタートポイントです。 ライム境界は、放射状モデルを視覚化します。 ターゲットゲームは、軸、半径、ハイブリッド、またはリスケールされた入力を使用する可能性があるため、減速動作を検証し、ゲームのスケールへのパーセンテージを変換します。

キーボードとマウスイベント

キーボードラボのレコードは、キーダウンとキーアップイベント、物理的なコード、解釈されたキーと繰り返しの状態を配信しました。 焦点損失は活動的なセットをクリアします。 ゴーストガイダンスは、テストされた組み合わせだけをカバーしています。それはNKRO認定ではありません。

マウスの実験室は焦点を付けられたテスト表面内の記録のポインターの上下/上、かちりと言う音、車輪およびボタンの徴候を記録します。 画面をダブルクリックすると、目に見える閾値を使用して間隔を閉じます。 連絡を直接差し控えたり、測定したりすることはできません。

ポインターレートサンプル

ポーリングツールのタイムスタンプは、5秒でポインター運動イベントを配信し、イベントレート、メディア間隔、および95パーセントを報告します。 ブラウザはイベントを強制する可能性があるため、ラベルは常にブラウザで保存されているレートです。 ハードウェア認証は、特殊な低レベル測定が必要です。

コントローラースイープ解析

高度の検光子は24の角度のセクターに十分に棒広がりを分けます。 カバレッジは、少なくとも75%ブラウザが報告された半径に達するセクターのシェアです。 外 P95 は高い放射率の範囲、円度の間違いを平均の外の半径によって分かれる絶対セクターの偏差を意味し、対称は反対のセクターを比較します。 これらの値は、渡されたマッピングを記述します。それらは普遍的なパスグレードではありません。

DPI、チャット、バインディング解析

DPI アナライザは、ブラウザでポインタロックの動きとユーザー測定された物理的な距離から 1 インチあたりのカウントを推定し、メディアを報告し、実行中に拡大します。 チャットラボでは、非リピートのキーダウン間隔を1つの物理コードに解析し、ブラウザで保持されたリピートを別々にカウントします。 BindGraph は、物理的なコードを正規化し、同じ宣言されたコンテキスト内でのみ重複するキーをフラグします。

AimCurve変換

AimCurveは、ゲーム固有の水平ヤウ定数を使用してモデル化されたヒップファイア角度距離を保持します。 ターゲット値が等しい source sensitivity × source yaw ÷ target yaw. 推定cm/360等 2.54 × 360 ÷ (DPI × sensitivity × yaw).

リバーシブルソース/ターゲット交換、共有クエリパラメータ、ローカルプロファイル保存、ゲーム固有のノートは、式を変更しません。 注文のyaw、ズームレンズのmultipliers、FOV相対的なモデルおよび加速は結果の外に残ります。

ローカル プロフィールおよび輸出境界

プロファイルは、ブラウザのローカルストレージに保存される、長さ制限されたオブジェクトの衛生化されます。 エクスポートは、構造化された JSON バンドルを作成します。 インポートは、予想される構造のみを受け入れ、サポートされているフィールドを割り当て、定義された限界を超えた過剰エントリを無視します。 これは、クラウド同期や暗号化されたバックアップではなく、移植性です。

言語の動作

英語、スペイン語、ロシア語、日本語対応の全ての路線からご利用いただけます。 認識されたブラウザの言語は、英語ホームページに不当な提案をトリガーできます。 サポートされていない、不足している、または不確実な言語情報は常に英語に戻って落ちます。

訪問者が言語を明示的に選択すると、設定はローカルに保存され、同じ言語はツール、ゲームハブ、プロファイル、ガイド、研究、ポリシー、フィールドノートを別の言語が選択されるまで保存されます。 位置はリダイレクトを強制しません。

プライバシーの境界

未加工診断入力およびプロフィールは用具によってKeymapの実験室に送られません。 ウェブサーバーは、通常のセキュリティとアクセスログを生成できます。 あらゆる分析または広告は、必要に応じて、プライバシーポリシーに文書化した同意事項である必要があります。

修正と変更

定数、式、しきい値、言語の動作、プライバシーの変更は見直し、記録されます。 再現可能な補正を送付 hello@keymap.io.