MOTEUR DE DÉCISION DES TOUCHES · MODÈLE LOCAL

Arrêtez de deviner où placer chaque action.

BindIQ compare votre configuration actuelle à votre clavier, votre souris et votre portée. Il produit trois plans explicables, jamais une mystérieuse « touche parfaite ».

Ouvrir l’espace de travailVos touches restent dans ce navigateur. Aucun compte, aucun accès aux fichiers de configuration, aucun envoi.
01 / INPUT MODEL

Décrivez votre bureau, pas un joueur moyen imaginaire.

Main de souris

Modèle de départ modifiable, pas une configuration officielle du jeu.

LOCAL PROJECTS

Votre bibliothèque de projets locale

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FIELD GUIDE / 03 PASSES

D’un jeu de touches désordonné à une décision vérifiable

BindIQ sert surtout de méthode contrôlée en trois passes, pas de promesse en un clic.

01
R!E

Trouver la vraie collision

Modélisez chaque action dans son contexte réel. Recharger et interagir en combat, c’est un problème ; la même touche dans deux menus exclusifs, souvent non.

02
WQ

Protéger les automatismes

Verrouillez le déplacement, le saut et les touches essentielles à l’accessibilité avant d’optimiser. Le moteur doit contourner ce que vous refusez de bouger.

03
QF

Tester un seul plan

Comparez les trois stratégies, faites le test de rappel, exportez l’ancienne configuration et validez le plan choisi à l’entraînement.

MODEL CARD / PUBLIC METHOD

Ce que BindIQ calcule — et ce qu’il ne peut pas savoir

Le moteur utilise les codes physiques des touches, un modèle de coordonnées de clavier transparent, la priorité des actions, les collisions dans un même contexte, les relations simultanées ou séquentielles déclarées, vos zones de portée et le coût de changer une touche apprise. Il ne mesure ni vos mains, ni votre temps de réaction, ni votre niveau, ni le traitement d’entrée caché d’un jeu.

01

Déterministe

Le même projet et la même stratégie donnent le même plan. Aucune IA générative, aucun calcul à distance.

02

Contraintes fortes d’abord

Touches verrouillées, boutons absents et entrées à éviter sont traités avant toute préférence. Chaque champ importé est borné et validé.

03

Vérifiez en jeu

Une bonne adéquation au modèle n’est pas une garantie de performance. Testez un plan à la fois à l’entraînement et gardez un export de l’ancienne configuration.

Modèle / v1.0BindIQ engine 1.0 / 2026.08

Le tableau public des pondérations indique comment chaque stratégie valorise le coût de réapprentissage, la portée modélisée, la charge d’un même doigt, les relations entre actions, les entrées à éviter et les conflits. Les scores ne comparent des plans qu’à l’intérieur de ce modèle.

Questions à se poser avant de déplacer une touche apprise

BindIQ modifie-t-il mes réglages de jeu ?

Non. Il ne peut ni lire ni écrire les fichiers du jeu installé. Reportez les recommandations à la main.

Le score le plus élevé est-il forcément le meilleur ?

Non. Les scores comparent des plans à l’intérieur du modèle annoncé. Le confort, l’accessibilité et les automatismes demandent toujours un essai en jeu.

Pourquoi trois plans ?

Une configuration de touches a des objectifs contradictoires. Montrer plusieurs stratégies rend le compromis visible au lieu de le cacher dans un seul chiffre.